現状の業務フロー:
├── トラブル発生                   ← 緊急対応しながら記録
├── 紙メモ・口頭伝達               ← 後追い入力が多い
├── 手動フォーム入力（専門用語必須）← IT に不慣れな現場には難しい
├── 類似事例を記憶・口頭で確認     ← 属人的、引き継ぎが困難
└── → 記録品質の低下、ナレッジ共有の停滞

T9入力システム（Serendie UI版）
├── Webアプリケーション（Next.js + FastAPI）
│   ├── 4ステップ入力ウィザード
│   │   ├── Step 1: マスタ選択（拠点→部署→ライン→設備）
│   │   ├── Step 2: メタデータ入力（日時・進捗・工変No.等）
│   │   ├── Step 3: AI チャット（できごと・対応・背景）
│   │   └── Step 4: 確認・保存（DB 書き込みはここで1回のみ）
│   ├── 検索・更新機能
│   │   ├── セマンティック検索（ベクトル類似度）
│   │   ├── キーワード検索（ILIKE フォールバック）
│   │   └── 部署フィルター（K/N/W）
│   ├── ランキング機能
│   │   └── OPE_CODE 別集計チャート（拠点・ライン絞り込み）
│   ├── トピックス機能
│   │   └── フィルター・一覧・詳細モーダル
│   └── ドキュメント起点入力
│       ├── ファイルアップロード（PDF・画像）
│       ├── 5W2H 自動解析（Textract + Bedrock）
│       └── 解析結果をウィザードへ自動引き継ぎ
└── Windows デスクトップ連携ツール（exe）
    └── tools/maintenance-register/
        ├── launcher.exe（右クリック → ブラウザ起動）
        └── setup.py（レジストリ登録）

┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐
│ 現場オペレーター│ ─→ │ Next.js      │ ─→ │ FastAPI      │ ─→ │ AWS Bedrock  │
│ (ブラウザ)    │    │ (CloudFront) │    │ (ECS Fargate)│    │ Claude       │
└──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘
                                              ↓ ↑
                    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐
                    │ S3 マスタCSV  │    │ RDS          │    │ AWS Textract │
                    │ (拠点/ライン/ │    │ PostgreSQL   │    │ (文書OCR)    │
                    │  設備)       │    │ + pgvector   │    └──────────────┘
                    └──────────────┘    └──────────────┘

┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐
│ Excel右クリック│ ─→ │ launcher.exe │ ─→ │ ブラウザ自動  │
│ (Windows)    │    │ (PyInstaller)│    │ 起動・入力開始│
└──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘

┌──────────────┐    ┌──────────────┐    ┌──────────────┐
│ Oracle 社内DB │ ←→ │ ローカルPC   │ ←→ │ PostgreSQL   │
│ Snowflake    │    │ sync ブリッジ │    │ RDS          │
└──────────────┘    └──────────────┘    └──────────────┘

入力フロー:
Step 1: マスタ選択
  拠点 → 部署（K/N/W フィルター） → ライン → 設備
  ↓
Step 2: メタデータ入力
  入力者苗字 · 対応進捗 · 発生日時 · 復旧日時（+1時間自動セット）
  工変No. · 機種情報 · 資料リンク · T4トラブルコード
  ↓
Step 3: AI チャット
  自然言語で「できごと・対応・背景」を入力
  AI が症状・原因・対応を構造化して抽出
  ↓
Step 4: 確認・保存
  全内容をレビュー → DB 書き込み（1回のみ）
  保存結果モーダル → OK で Step 1 リセット

【AI 支援機能】
├─ 自然言語入力 → できごと・対応・背景を自動抽出
├─ PDF/画像アップロード → Textract で OCR → Bedrock で 5W2H 解析
├─ 解析レポートを Step 3 に自動引き継ぎ（初回メッセージとして自動送信）
└─ 音声入力（Web Speech API）対応

検索フロー:
入力テキスト
  ↓
Titan Embed Text v1 でベクトル化（1536次元）
  ↓
pgvector コサイン類似度検索（閾値: 0.7）
  ↓
類似事例一覧表示（類似度スコア付き）
  ↓ （結果0件の場合）
ILIKE キーワード検索にフォールバック

ファイル起点フロー:
PDF/画像をホーム画面にアップロード
  ↓
S3 temp/{filename} に保存
  ↓
Textract (OCR) + Bedrock (Claude) で 5W2H 解析
  ↓
解析レポートを wizardStore.sourceFile に保持
  ↓
Step 1 ～ 4 でファイル参照パネル（DocumentReferencePanel）を常時表示
  ↓
Step 3 で解析レポートを初回メッセージとして自動送信

右クリックフロー:
.xlsx/.xls ファイルを右クリック
  ↓
「メンテナンス記録を登録」を選択
  ↓
launcher.exe → POST /api/prepare（ファイル内容を送信）
  ↓
ブラウザが /?token={token} で自動起動
  ↓
バックエンドがトークンを解決 → ファイル解析レポートを返却
  ↓
5W2H 解析結果を引き継いでウィザード開始

同期構成:
[Oracle 社内DB] ←→ [ローカルPC sync] ←→ [PostgreSQL RDS]
[Snowflake 社内]  →  [ローカルPC sync]  →  [S3]

対象テーブル: HF1RWM01（PostgreSQL ↔ Oracle 双方向）
マッチングキー: MK_DATE（YYYYMMDDHHMMSS形式）
同期カラム: 23カラム（PG専用: id, search_text, embedding は除外）

フロントエンド (Next.js)                    バックエンド (FastAPI)
┌──────────────────────┐                  ┌──────────────────────┐
│ wizardStore (Zustand) │                  │ /api/chat            │
│ ├─ masterSelection    │ ──REST API──→   │ /api/record/save     │
│ ├─ metadata           │                  │ /api/search/semantic │
│ ├─ aiChat             │                  │ /api/document/upload │
│ └─ sourceFile         │ ←──JSON────     │ /api/document/analyze│
└──────────────────────┘                  └──────────────────────┘
                                                    ↓
┌──────────────────────┐                  ┌──────────────────────┐
│ masterStore (Zustand) │                  │ RDS PostgreSQL       │
│ ├─ locations          │ ←─S3 CSV読み─  │ ├─ HF1RWM01          │
│ ├─ lines              │                  │ ├─ embedding (vector) │
│ └─ equipment          │                  │ └─ search_text       │
└──────────────────────┘                  └──────────────────────┘

STA_NO1（拠点）→ STA_NO2（ライン）→ STA_NO3（設備）
  3段階コード階層で管理
  部署フィルター: STA_NO2 先頭文字で K(CM) / N(S・MM) / W(灯火) を判別
  検索結果の名称変換: 3コードを同時照合（独立変換は誤り）

┌──────────────────┐
  │ トラブル発生      │
  └────────┬─────────┘
           ↓
  ┌──────────────────┐
  │ スマホ・タブレット│  ← 現場のどこからでも
  │ で音声入力        │
  └────────┬─────────┘
           ↓
  ┌─────┐ ┌─────┐ ┌─────┐
  │AI   │ │類似  │ │自動  │  ← すべて即アクセス可能
  │構造化│ │事例  │ │通知  │
  └─────┘ └─────┘ └─────┘
           ↓
  ┌──────────────────┐
  │ 組織ナレッジの   │
  │ 自動蓄積・活用   │
  └──────────────────┘

Phase 1: 基盤構築 [DONE]              Phase 2: 機能拡充 [DONE]               Phase 3: 改善・拡張 [NEXT]
───────────────────────              ───────────────────────               ───────────────────────
✓ 4ステップ入力ウィザード              ✓ ドキュメント解析（Textract+Bedrock）  □ UI 改善（U-1/U-2/U-3）
✓ AI チャット支援（Claude Sonnet 4）          ✓ 5W2H 自動解析                       □ 検索画面改善（S-1〜S-6）
✓ セマンティック検索（pgvector）       ✓ ファイルキュー管理                   □ マルチデバイス対応
✓ マスタ選択（S3 CSV）                ✓ ドキュメント参照パネル               □ 通知・アラート機能
✓ 部署フィルター（K/N/W）             ✓ 右クリックランチャー（exe）           □ ダッシュボード機能
✓ ランキングチャート                   ✓ トピックスタブ                       □ 機械学習異常検知
✓ 同期ブリッジ（Oracle/Snowflake）     ✓ 保存結果モーダル                    □ REST API 公開
✓ Oracle/Snowflake DB 連携            ✓ ランキングエラーバウンダリ            □ 多言語対応
✓ pgvector ベクトル検索               ✓ 音声入力（Web Speech API）           □ クラウド DB 拡張